复旦大学学者于《分子细胞》发表 RNA 功能研究评论

复旦大学学者于《分子细胞》发表 RNA 功能研究评论

2024 年 10 月 3 日，复旦大学生物医学研究院的研究团队在国际顶尖学术期刊《分子细胞》（Molecular Cell）的 Focus on RNA 专刊上，发表了一篇题为 “The challenges of investigating RNA function” 的重要评论文章，深入剖析了 RNA 功能研究领域的现状，同时对未来发展趋势作出前瞻性展望。

RNA 作为生命科学领域的关键分子，在遗传信息传递、基因表达调控等诸多生命过程中扮演着举足轻重的角色。随着高通量测序技术的迅猛发展，科学家们已发现大量非编码 RNA、复杂的 RNA 修饰以及精密的蛋白质 - RNA 相互作用网络，极大地拓展了我们对 RNA 世界的认知边界。然而，如何精准解析这些 RNA 分子的具体功能，依旧是横亘在科研道路上的重大挑战。

在此背景下，复旦大学的研究团队联合来自以色列魏茨曼科学研究所、美国耶鲁大学、中国北京大学、英国伦敦国王大学以及德国癌症研究中心的多位国际顶尖 RNA 研究专家，共同探讨 RNA 功能研究面临的机遇与困境。其中，复旦大学的研究人员就 “人工智能时代转录组 RNA 系统解析” 这一前沿主题发表了深刻见解。自人类基因组计划圆满完成以来，结合高通量测序技术的广泛应用，科研人员逐渐意识到基因表达在转录组层面存在极为复杂的调控机制，使得转录组功能解析困难重重。不过，单细胞转录组和空间转录组测序等新兴技术的出现，为研究人员提供了强大助力，通过大量详实的工作，转录组的动态特性得以详细描绘，极大增进了我们对 RNA 功能发挥的时间、空间维度的理解。该团队指出，整合机器学习、深度学习以及大语言模型等前沿人工智能技术，开发新型生物信息学框架，有望为 RNA 功能研究开辟全新路径。例如，借助类似大语言模型的原理对转录组数据进行深度挖掘，能够有效解析基因、转录本以及单核苷酸水平的转录组复杂调控网络，助力揭示其中潜藏的生物学机制。当然，开发针对性的 AI 模型以及获取高质量数据，是推动这一研究方向不断前行的核心要素。长远来看，这些探索不仅有助于我们深入洞悉 RNA 的复杂性，还将为基于 RNA 新技术的生物医学应用筑牢根基。

此次评论文章的发表，汇聚了全球顶尖科研力量的智慧结晶，全方位阐述了 RNA 功能研究面临的挑战，涵盖海量转录组数据的高效利用、AI 技术对 RNA 研究的赋能、RNA 修饰功能探索以及蛋白质 - RNA 互作在转录组调控中的作用等关键领域。专家们提出的关键问题与前瞻性展望，为 RNA 功能研究迈向更深层次、更广阔领域提供了重要理论指引，也彰显了复旦大学在 RNA 研究领域的国际影响力与引领地位。相信在全球科研人员的共同努力下，RNA 功能研究将迎来更多突破，为生命科学的发展注入新的活力，为攻克更多疑难病症带来希望。